इस आर्टिकल में क्या है?
हेलो दोस्तों ! आप सब देख ही रहे होंगे कि AI किस तरह से हर क्षेत्र में अपना दबदबा बना रहा है। इसीलिए ये perfect समय है कि आप Artificial Intelligence को जानें, समझें और जहां तक हो सकते इसका बेहतरीन इस्तेमाल करें । देखिए कोई भी टेक्नोलॉजी तब तक कामयाब नहीं होती जब तक उसका व्यापक इस्तेमाल ना हो। आप किसी भी क्षेत्र में काम कर रहे हों अगर आप अपनी फील्ड में AI का उपयोग नहीं कर रहे हैं तो आप एक बेहतरीन मौक़ा miss कर रहे हैं।
इसीलिए आप अगर AI में mastery नहीं भी करना चाहते तब भी आपको इससे जुड़े पहलुओं का पता होना चाहिए क्योंकि कहीं ना कहीं ये आपके काम आने वाला है। जैसा के आप सब जानते हैं इस सेक्शन में आपको AI से जुड़े Terms समझाए जाते हैं। आज हम बात करेंगे LLM की। हम जानेंगे के AI की दुनिया में LLM क्या चीज है कैसे काम करती है और इसका कैसे इस्तेमाल हो रहा है।
AI टेक्नोलॉजी में LLM क्या है?
इससे पहले की आप LLM के बारे में जानो, आपको पता होना चाहिए कि AI आख़िर है क्या? क्या यह एक Software है, या फिर एक हार्डवेयर, या कुछ और? इसलिए पहले थोड़ा सा समय AI को समझ लेते हैं :
AI का मतलब है Artificial Intelligence यानी कृत्रिम बुद्धिमता। हम इंसानों के पास Natural Intelligence होती है जो हमें जन्म से मिलती है लेकिन Artificial Intelligence एक ऐसी इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर्स को और powerful बनाती है । AI का इस्तेमाल करके कंप्यूटर्स की पॉवर का use करके ऐसे सॉफ्टवेर और applications तैयार की जा रही हैं जो हमारी बहुत ज़्यादा मदद कर रहे हैं।
अब अगर अपने main topic LLM के बारे में बात करें तो ये जान लीजिए के LLM का मतलब है – Large Language Models
| Large (L) | जैसा के आप जानते हो “Large” मतलब बड़ा। अब AI में Large दर्शाता है कि बहुत ज़्यादा Data का इस्तेमाल। AI को train करने के लिए बहुत डेटा या information का इस्तेमाल होता है। |
| Language (L) | अब Language आप जानते हो मतलब भाषा ! लेकिन AI की बात करें तो आम भाषा को समझना और आम भाषा में ही उत्तर देना या बहुत महत्वपूर्ण पहलू है। |
| Models (M) | अब है “Models” . अब fashion की बात तो हो नहीं रही, इसीलिए AI में Models बहुत ही complex Algorithm होते हैं जो कोई भी Input लेकर तरह तरह की processes से गुजरकर कर output देते हैं। |
सीधे शब्दों में समझिए के LLM एक advanced AI program होता है जिसे दुनिया भर की जानकारी देकर train किया जाता है। उसे Photos, Videos, किताबें, websites आदि के द्वारा इनफार्मेशन दी जाती है। अब आप समझ सकते हैं कि कैसे artificial यानी कृत्रिम तरीक़े से Information dekar AI Model या LLM तैयार होता है।
अब अगर इंसानों की बात करें तो हमें कुछ भी समझना हो जानना हो तो हम अपनी अपनी क्षमता के अनुसार किताबें पढ़ लेते हैं , किसी एक्सपर्ट से समझ लेते हैं। और अगर हम उस विषय को अच्छे से पढ़ें और समझें तो उसमें Mastery हासिल कर सकते हैं। लेकिन इस सब की एक limit है, हमें आराम चाहिए, खाना चाहिए। इसलिए हमारी लर्निंग नेचुरल लर्निंग है जबकि AI में ऐसा नहीं है। आप 24*7 उसको जानकारी दे सकते हो और वो भी अलग अलग फ़ॉर्मैट्स में और वो सब आसानी से समझ सकता है।
ऐसी ही जानकारी देकर LLM तैयार किए जाते हैं। उन्हें कई दिनों, महीनों या फिर सालों तक हर possible तरीक़े से इनफार्मेशन देकर तैयार किया जाता है। इसके बाद उस LLM का इस्तेमाल करके हम किसी भी situation में उसकी इंटेलिजेंस का लाभ ले सकते हैं और अपना काम आसान कर सकते हैं।
LLM की सबसे बड़ी विशेषता ये है कि इसके द्वारा आम भाषा में information का आदान प्रदान होता है। हालाँकि LLM के काम करके का तरीक़ा बहुत ही complex होता है लेकिन जैसा के मैंने पहले बात करी थी कि किसी भी Input को लेकर, LLM तरह तरह की layers से होकर अंत में हमारी भाषा में ही output देता है।
LLM को Example से समझें
सोचो कि एक बहुत ही intelligent रोबोट है जिसने duniya की सभी लाइब्रेरी की लाखों किताबें पढ़ रखी हैं। जब भी तुम उससे कोई सवाल पूछते हो या कुछ लिखने को कहते हो, वो उस किताबों से सीखा हुआ ज्ञान इस्तेमाल करके जवाब देता है। लेकिन ये रोबोट इंसानों जैसा नहीं सोचता, बस किताबों से भाषा के पैटर्न्स को पहचानने की काबिलियत रखता है।
LLM, यानी Large Language Model, एक ऐसा AI मॉडल होता है जिसे बहुत सारा Text पढ़ाया जाता है, जैसे किताबें, वेबसाइट्स, और आर्टिकल्स। ये मॉडल भाषा के पैटर्न्स को पहचानने और समझने के लिए डिज़ाइन किया गया होता है। जब हम इसे कोई सवाल पूछते हैं या कुछ लिखने को कहते हैं, तो ये मॉडल उस डेटा से सीखा हुआ कंटेंट बनाता है, जो पूरी तरह से इंसानी भाषा जैसा लगता है।
Free LLMs जिनका इस्तेमाल आप भी कर सकते हैं
कुछ कम्पनियों जो LLM तैयार करती हैं उनको अपने तक ही सीमित रखती हैं जैसे Open AI, Anthropic आदि। लेकिन कुछ कम्पनियों LLM को Open Source यानी मुफ़्त में इस्तेमाल करने देती हैं जैसे Meta (Facebook की parent company), Google, Mistral इत्यादि। अगर आपके पास एक अच्छा कंप्यूटर (बढ़िया CPU और GPU वाला) है तो आप इन मुफ़्त LLM को डाउनलोड करके, कुछ स्पेशल Softwares का इस्तेमाल करके इनका इस्तेमाल कर सकते हो।
ये ज़रूर पढ़ें 👉 बिना इंटरनेट के Free में AI से Photos कैसे बनाएँ
ये रहे अभी तक की कुछ सबसे पॉपुलर LLM जो Open Source हैं :
| LLAMA (Llama 3.2 Latest है) | Mistral |
| Gemma (Google का LLM) | Qwen |
अगर आप इनको डाउनलोड करना चाहते हैं और इस्तेमाल करना चाहते हैं तो इस विषय पर एक नया आर्टिकल जल्द ही आपको मिलेगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में LLM : प्रश्न और उत्तर
LLM क्या है?
LLM (Large Language Model) एक कंप्यूटर प्रोग्राम है, जो भाषा (जैसे हिंदी या अंग्रेज़ी) को समझने और लिखने में मदद करता है। इसे बहुत सारे टेक्स्ट (जैसे किताबें, आर्टिकल्स, वेबसाइट्स) से सिखाया जाता है ताकि यह इंसान जैसी भाषा लिख सके या सवालों का जवाब दे सके।
LLM के कुछ example क्या हैं?
ये रहे कुछ प्रमुख examples :
👉 GPT (Generative Pre-trained Transformer), जो टेक्स्ट जनरेशन के लिए प्रसिद्ध है।
👉 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), जो भाषा समझने में मदद करता है।
क्या LLM केवल Text पर काम करता है?
हाँ, LLM का मुख्य काम Text के साथ होता है। यह भाषा को समझने और टेक्स्ट generate करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह तस्वीरों या वीडियो पर काम नहीं करता, लेकिन इसे भाषा से जुड़े कामों में इस्तेमाल किया जाता है।
क्या LLM को कोई प्रोग्रामिंग की भाषा सिखाई जाती है?
नहीं, LLM को इंसानी भाषा सिखाई जाती है जैसे हिंदी, अंग्रेज़ी आदि। इसका उद्देश्य human language को समझना और उस पर आधारित काम करना होता है, जैसे टेक्स्ट लिखना या अनुवाद करना।
LLM का कहाँ उपयोग किया जाता है?
👉 चैटबॉट्स जो आपके सवालों का जवाब देते हैं। आपने आजकल ये चैटबॉट अक्सर वेबसाइट्स या मोबाइल ऐप्स में देखे होंगे
👉 AI से Text Generation LLM के द्वारा ही होता है , जैसे कहानियाँ लिखवाना, प्रश्नों के उत्तर लेना आदि।
ऐसे और भी कई उदाहरण मौजूद हैं।
अगर आप LLM को और detail में पढ़ना चाहते हैं ये आर्टिकल ज़रूरी पढ़ें :
What are Large Language Models >> by IBM
Introduction to LLMs >> by Google
आशा है इस आर्टिकल से आपको LLM को समझने में आसानी हुई होगी। अगर अभी भी आपके मन में कोई प्रश्न है तो कृपया नीचे Comments सेक्शन में ज़रूर लिखें।
